About infodrip

infodrip은 개발자 출신으로 아키텍처·솔루션 개발·운영 PM·컨설팅의 여러 자리를 거친 한 사람이, 그동안 만난 기술과 운영, 조직, 그리고 그 사이의 판단들을 정리하는 개인 지식 공간입니다.

한 가지 일만 깊게 한 게 아니라 코드 → 아키텍처 → 솔루션 개발 → 운영 PM → 컨설팅으로 자리가 바뀌면서, 같은 문제가 층마다 어떻게 다르게 보이는지를 직접 겪었습니다. 그 시각의 차이가 이 블로그의 출발점입니다.

구체적으로는 금융권 IT, 인터넷뱅킹·스마트뱅킹, 전사 OpenAPI, 해외결제 플랫폼, MSA, Kubernetes/OKD, OpenStack, 블록체인, Kubernetes 모니터링 솔루션, 클라우드 운영 및 플랫폼 전환, 그리고 다수의 컨설팅 경험을 바탕으로 기술과 운영, 조직, 책임 경계가 만나는 지점을 다룹니다.

왜 또 하나의 기술 블로그인가

IT 전환은 단순히 새로운 기술을 도입하는 일이 아닙니다. 운영 주체, 장애 책임, 비용 구조, 보안 기준, 서비스 영향도, 조직 간 역할이 함께 정리되어야 성공할 수 있습니다.

그런데 현장에서 만나는 자료의 대부분은 둘 중 하나입니다. 도구 사용법만 다루는 문서이거나, 너무 추상적인 전략 보고서이거나. 그 사이에 있는 — 의사결정자와 실무자가 실제로 부딪히는 — 판단의 영역은 잘 드러나지 않습니다.

infodrip은 그 사이를 메우려는 시도입니다. 같은 기술 주제라도 다음 관점을 함께 봅니다.

• 문제제시 — 이 문제가 왜 중요한가
• 오해 — 현장에서 자주 잘못 이해되는 부분
• 원인 — 기술·조직·비용·책임 관점의 원인
• 영향 — 방치 시 발생할 장애·비용·일정 리스크
• 판단 기준 — 의사결정자가 가져야 할 기준
• 실행 방안 — 현실적인 단계별 접근
• 리스크 및 보완점

다루는 주제

크게 두 트랙으로 글을 씁니다.

콘텐츠 제작 원칙

1. 경험 기반— 글의 출발점은 직접 운영·구축·트러블슈팅한 현장이거나, 그에 가까운 1차 자료(공식 문서, 릴리즈 노트, 실제 명령어 출력)입니다.
2. 익명화와 정제— 회사 내부 사례는 식별 가능한 정보를 제거하고, 공개 가능한 수준의 일반화된 형태로 다시 씁니다.
3. AI는 도구, 판단은 사람— 생성형 AI는 초안 작성·구조화·문장 정리에 보조적으로 활용합니다. 다만 사실 관계, 사례 해석, 결론, 리스크 평가는 사람이 직접 확인하고 글에 책임을 집니다.
4. 판단 중심 글쓰기— 단순 기술 설명이 아니라, 읽고 난 사람이 “다음에 무엇을 할지”에 대한 가설을 가질 수 있도록 구성합니다.
5. 이해관계 투명 공개— 제휴 링크, 광고 관계는 본문 또는 하단에 명시합니다. 자문·리뷰 관련 글은 별도 페이지에서 안내합니다.

기술 스택 (참고)

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연락 및 정책

기술 자문·리뷰·문서 검토 협업이나 글에 대한 문의, 오류 제보는 아래 페이지를 통해 가능합니다.

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