AI for Work

AI를 업무 판단·문서화·분석·의사결정 보조 도구로 활용하는 방법

AI 붐은 꺼질 수 있어도, AI 확산은 멈추지 않습니다

AI 투자 과열과 AI의 사회적 내재화는 다른 흐름입니다. 인터넷·모바일 역사로 본 확산의 구조와, 메모리 AI·소프트웨어 로봇으로 이어지는 다음 축을 엔지니어 시선으로 정리했습니다.

#AI확산#소프트웨어로봇#메모리AI#AI인프라

AI 시대 소프트웨어 엔지니어의 갈림길. AI를 사고를 고양하는 도구로 쓰느냐, 사고를 회피하는 지름길로 쓰느냐가 미래 가치를 가른다.

#AI#소프트웨어엔지니어#사고력#개발자성장

원격 근무 시대에도 여전히 강력한 Tmux. 세션 지속성과 재현 가능한 개발 환경이라는 본질을 운영자 시각으로 정리했다.

#tmux#터미널#개발도구#생산성

Claude Code의 진짜 경쟁력은 프롬프트가 아니라 모델을 둘러싼 하네스에 있었습니다. 23개 컴포넌트로 재현 가능한 구조를 뜯어봅니다.

#하네스엔지니어링#Claude#AI에이전트#아키텍처

예측 유지보수부터 품질 검사까지, AI가 전통 제조업을 어떻게 바꾸고 있는지 IT 엔지니어 관점에서 정리했습니다. 현장 사례와 데이터로 보는 스마트 팩토리의 지금.

#AI#제조업#스마트팩토리#예측유지보수

3개월간 Claude Opus 4.6을 메인으로 써본 기록. 1M 토큰의 실제 체감, 요금제 구조, 그리고 몰트봇=OpenClaw의 정체까지 운영자 시선으로 정리했다.

#Claude AI#몰트봇#AI챗봇#인공지능

테라폼 짜고 새벽 호출 받는 데브옵스는 저물고 있다. AI 인프라, 플랫폼 엔지니어링, LLMOps로 이어지는 운영의 다음 단계를 정리했다.

#데브옵스#AI인프라#플랫폼엔지니어링#LLMOps

AI와 함께 코딩하는 '바이브 코딩'이 개발자의 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지, 코드부터 운영까지 자리를 옮겨다니며 본 시선으로 정리한다.

#바이브코딩#AI개발#개발생산성#코딩트렌드