AI에게 일을 시켜보니, 프롬프트보다 리더십이 중요했다
프롬프트 문장만 다듬던 몇 달을 지나고 나서야 보였습니다. AI를 잘 쓰는 능력은 글쓰기보다 목표를 정하고 일을 나누고 검증하는 리더십 쪽에 가까웠습니다.
#AI#리더십#AI 에이전트#업무 방식
AI for Work
AI를 업무 판단·문서화·분석·의사결정 보조 도구로 활용하는 방법
바이브 코딩이 궁금해서 사주 플랫폼 하나를 만들어봤다
바이브 코딩이 진짜인지 확인하려고 사주 플랫폼을 하나 만들었습니다. 코드 만드는 비용은 내려갔는데, 결제를 붙이려니 개발 바깥의 문제가 한꺼번에 쏟아졌습니다.
#바이브코딩#AI개발#1인개발#사이드프로젝트
내가 생각하고 AI가 썼다면, 그 글은 누구의 것일까?
AI가 쓴 Kubernetes 비교 글에서 제 사고방식을 발견했습니다. 문장은 AI가 만들었는데 판단은 제 것이었습니다. 그러면 저자는 누구인가.
#AI 글쓰기#저자성#AI 협업#Kubernetes
Claude Code로 블로그 75편을 60분 만에 영문 번역했다 — API 비용 0원
블로그 전체 75편을 영어로 옮겨야 했습니다. 외주 견적은 수백만 원, API는 수만 원. Claude Code CLI를 파이프라인에 끼웠더니 60분, 실패 0, 추가 비용 0원. 그 과정에서 밟은 401 삽질과 파이프라인 구조를 정리했습니다.
#Claude Code#AI 자동화#번역#CLI
AI 붐은 꺼질 수 있어도, AI 확산은 멈추지 않습니다
AI 투자 과열과 AI의 사회적 내재화는 다른 흐름입니다. 인터넷·모바일 역사로 본 확산의 구조와, 메모리 AI·소프트웨어 로봇으로 이어지는 다음 축을 엔지니어 시선으로 정리했습니다.
#AI확산#소프트웨어로봇#메모리AI#AI인프라
DevOps에서 AIOps로: 운영의 판이 바뀌고 있다
클라우드가 복잡해지면서 DevOps의 한계가 드러나고 있다. AIOps가 운영 방식을 어떻게 바꾸는지, 실무에서 겪은 변화를 구조적으로 정리했다.
#DevOps#AIOps#클라우드#운영자동화
AI가 사고력을 키워주는 엔지니어와 사고를 대체하는 엔지니어의 차이
AI 시대 소프트웨어 엔지니어의 갈림길. AI를 사고를 고양하는 도구로 쓰느냐, 사고를 회피하는 지름길로 쓰느냐가 미래 가치를 가른다.
#AI#소프트웨어엔지니어#사고력#개발자성장
2026년에도 Tmux를 배워야 하는 이유 - 터미널 멀티플렉서의 진가
원격 근무 시대에도 여전히 강력한 Tmux. 세션 지속성과 재현 가능한 개발 환경이라는 본질을 운영자 시각으로 정리했다.
#tmux#터미널#개발도구#생산성
하네스 엔지니어링으로 Claude Code 재현하기: AI 에이전트의 숨겨진 아키텍처
Claude Code의 진짜 경쟁력은 프롬프트가 아니라 모델을 둘러싼 하네스에 있었습니다. 23개 컴포넌트로 재현 가능한 구조를 뜯어봅니다.
#하네스엔지니어링#Claude#AI에이전트#아키텍처
Claude Opus 4.6 실사용 후기와 요금제 정리 (2026년 4월 기준)
3개월간 Claude Opus 4.6을 메인으로 써본 기록. 1M 토큰의 실제 체감, 요금제 구조, 그리고 몰트봇=OpenClaw의 정체까지 운영자 시선으로 정리했다.
#Claude AI#몰트봇#AI챗봇#인공지능
2026년, 전통적 데브옵스는 끝나간다 - AI 시대에 살아남는 인프라 직종
테라폼 짜고 새벽 호출 받는 데브옵스는 저물고 있다. AI 인프라, 플랫폼 엔지니어링, LLMOps로 이어지는 운영의 다음 단계를 정리했다.
#데브옵스#AI인프라#플랫폼엔지니어링#LLMOps
바이브 코딩, 정말 필수일까 - 도구가 아니라 작업 방식이 바뀐 이야기
AI와 함께 코딩하는 '바이브 코딩'이 개발자의 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지, 코드부터 운영까지 자리를 옮겨다니며 본 시선으로 정리한다.
#바이브코딩#AI개발#개발생산성#코딩트렌드